2026. 8. 31. 19:37ㆍ카테고리 없음
만들기 전에 먼저 검증하라: 프리토타이핑의 힘
페케테 어틸러, 어러니 야노시
프리토타이핑은 제품이나 서비스를 실제로 개발하기 전에 사람들이 그것을 정말 원하고, 실제로 선택하거나 돈을 낼지를 최소 비용으로 검증하는 방법이다. 설문이나 “좋을 것 같다”는 의견보다 클릭, 신청, 선결제, 실제 행동 같은 자기 데이터(Your Own Data)가 훨씬 신뢰할 만하다. IBM의 가짜 음성인식 실험, Fake Door, 저가 초밥 테스트, 기능이 없는 소프트웨어의 선판매 사례를 통해 제품을 만들지 않고도 수요와 사용 가능성을 시험할 수 있음을 보여준다. 프리토타이핑의 핵심은 좋은 아이디어를 더 잘 만드는 것이 아니라, 애초에 만들 가치가 있는 아이디어인지 먼저 검증해 시간·비용·에너지의 낭비를 줄이는 것이다.
Fekete Attila, Arany János
출처 : SDD Budapest 2025
2026. 8. 20.
원본 영상 : https://youtu.be/FJEqHUnN6PY?si=tUI-gelzWwEbjc8u
전체 번역 : 챗GPT로 번역했습니다. 생략, 오역이 있을 수 있으니 원본 영상을 봐주세요.
프리토타이핑(Pretotyping)이란?
프리토타이핑(Pretotyping)은 Google의 Alberto Savoia가 2009~2010년경 체계화한 국제적 혁신 방법론이다. 제품이나 서비스를 개발하기 전에 실제 고객이 그것을 선택·사용·구매할지를 최소 비용의 실험으로 검증한다. 서비스디자인의 넓은 프로토타이핑 개념과 상당 부분 겹치지만, 특히 ‘수요 검증’과 ‘실제 행동 데이터’에 초점을 맞춘다는 점이 특징이다.
프리토타이핑은 서비스디자인에서 말하는 넓은 의미의 프로토타이핑과 상당 부분 겹친다. 다만 사용성이나 구현방식을 검증하기 전에, 고객이 실제로 선택하고 행동할 만큼 수요가 있는지를 최소 비용의 실험으로 확인하는 데 초점을 맞춘 접근이다.
Alberto Savoia가 Google에서 일하던 2009~2010년경 이 개념과 용어를 만들었다.
개발조직은 프로토타입, 테스트, 애자일 등을 통해 “제품을 제대로 만들고 있는가?”는 열심히 검증하지만, 정작 그보다 먼저 물어야 할 “사람들이 이 제품을 원하기는 하는가?”를 충분히 검증하지 않는다는 것이었다. 그는 Agile과 Test-Driven Development의 ‘일찍 검증한다’는 사고를 개발 사이클보다 더 앞쪽으로 밀어 올렸다고 직접 설명한다. 처음에는 기능이 있는 것처럼 pretend해서 검증한다는 뜻으로 pretendotype이라고 부르다가 너무 길어서 pretotype으로 줄였다. 중요한 것은 Savoia 자신도 “이러한 행동 자체를 우리가 발명한 것은 아니다”라고 인정한다는 점이다. 이미 영리한 혁신가들이 비슷한 실험을 해왔는데, 그것을 하나의 개념과 방법론으로 묶어 이름을 붙인 것이다.
프리토타입은 실제 카드결제 기능을 만들지 않고 ‘카드로 결제’ 버튼만 먼저 노출해 몇 명이 누르는지 측정한다. 버튼을 누른 사람이 충분히 많아진 뒤에야 기능을 개발한다. IBM 사례에서도 음성인식 시스템을 개발하지 않고 벽 뒤에 사람이 타이핑하게 해서 마치 음성인식이 작동하는 것처럼 경험만 제공했다.
2011년 Google Testing Blog를 통해 본격적으로 알려졌고, 이후 Google과 Stanford의 혁신·창업 교육에서 활용됐다. 2019년에는 Savoia가 이를 체계화한 《The Right It》을 출간했다. Stanford도 현재 이를 “제품을 만들기 전에 누군가 실제로 원하는지를 알아내는 방법”으로 소개한다. 반면 MVP라면 최소한 카드결제가 실제로 되거나, 최소 수준의 음성인식 기능이 실제로 작동해야 한다.
그래서 순서를 아주 단순화하면,
아이디어 → 프리토타입 → MVP → 프로토타입 고도화/제품 → 본격 출시
라고 볼 수 있다
페케테 어틸러(Fekete Attila)
헝가리의 IT 기업가이자 소프트웨어 개발자이다. 1981년생으로 Szechenyi Istvan University에서 컴퓨터공학을 공부했으며, 2007년 FWS Webstudio를 창업해 현재 CEO로 활동하고 있다. 웹·소프트웨어 사업을 운영하면서 아이디어를 실제 개발하기 전에 시장 행동으로 검증하는 프리토타이핑(Pretotyping)을 적극적으로 소개해왔으며, 헝가리어 프리토타이핑 자료를 제공하는 pretotipus.hu도 운영하고 있다. 이번 강연에서는 자신의 소방설비 디지털 관리서비스와 Fake Door 등 실제 사업 사례를 통해 “고객에게 물어보기보다 행동 데이터를 먼저 확보하라”는 프리토타이핑 원칙을 설명한다.
어러니 야노시(Arany Janos)
헝가리의 디지털 전환·마케팅·사업개발 전문가이다. Google 헝가리 시장 진출 및 초기 사업개발을 이끌었고, 이후 SAP Customer Experience 사업 책임자, Isobar 지역 사업개발 책임자, MediaWorks 영업·마케팅 책임자, Meta(Facebook)의 헝가리 ASP 사업 책임자 등을 역임했다. CRM, 이커머스, 마케팅 자동화, 디지털 플랫폼과 고객경험 분야에서 오랫동안 활동했으며 강연·교육 활동도 꾸준히 하고 있다. 이번 발표에서는 제품-시장 적합성(Product-Market Fit)과 스타트업 실패 문제를 제기하고, 페케테 어틸러의 프리토타이핑 방법을 실제 사업개발 관점에서 끌어내는 역할을 한다
[음악]
Arany János
정말 감사합니다.
안녕하세요.
먼저 두 가지 질문으로 시작하겠습니다.
여러분 모두 정말 솔직하게 답해주셨으면 합니다.
지금까지 직장생활을 하면서 제품이나 회사를 개발해봤고, 그것이 성공한 경험이 있는 분은 누구입니까?
아, 네.
좋습니다.
그러면 좋은 아이디어라고 생각했지만 결국 아무것도 되지 않은 경험이 있는 분은 누구입니까?
이쪽이 조금 더 많네요.
좋습니다.
사실 통계도 이것을 아주 잘 보여줍니다.
스타트업이 실제로 시작된 뒤 약 20%가 첫해에 실패합니다.
약 60%는 5년이 지나기 전에 실패하고, 최종적으로 성공하는 것은 대략 10% 정도입니다.
그뿐만이 아닙니다.
이미 자리를 잡고 잘 운영되는 대기업에서도 제품개발 프로젝트의 약 35~50%는 돈과 시간과 에너지를 투입하고도 결국 쓰레기통으로 갑니다.
성공하지 못하기 때문입니다.
여기에는 흔히 이른바 제품-시장 적합성(product-market fit)이 없다는 문제가 크게 작용합니다.
실제로 시장에서 자리를 잡을 수 없는 제품을 개발하는 것입니다.
통계에 따르면 시장에 출시되는 제품 가운데 약 3분의 1은 실질적인 시장 수요가 없는 상태에서 출시됩니다.
그러니 결과도 어느 정도 예상할 수 있습니다.
그런데 통계적으로 이렇게 명확하게 증명된 것은 아니지만 상당한 차이를 보이는 요인이 하나 더 있습니다.
회사나 아이디어를 함께 시작한 창업자가 몇 명인가 하는 것입니다.
대부분의 통계에서 공통적으로 나타나는 것은 창업자가 한 명이 아니라 적어도 두 명일 때 회사가 더 잘된다는 것입니다.
그래서 오늘 저도 혼자 이야기하지 않겠습니다.
Fekete Attila와 함께하겠습니다.
Attila에게 몇 가지 질문을 하겠습니다.
먼저 지금 어떤 일을 하고 있고 어떤 회사를 운영하는지 말씀해주시겠습니까?
녹화를 위해 마이크가 필요합니다.
그렇지 않았다면 그냥 말씀하셔도 됐겠지만요.
Fekete Attila
제가 오늘 여기까지 오게 된 일을 아주 간단하게 설명해보겠습니다.
이 건물 안에도 여러 종류의 소방안전 장비가 있습니다.
대부분 사람들은 그것을 눈여겨보지 않습니다.
소화전이나 소화기 같은 장비입니다.
법적으로 일정한 주기마다 점검해야 하고, 점검 결과를 기록해야 합니다.
예전에는 이것을 엑셀이나 종이로 관리했습니다.
저희는 이를 위한 클라우드 기반 디지털 솔루션을 만들었습니다.
이 건물에서도 밖에 나가보면 작은 QR코드를 볼 수 있을 것입니다.
이제 이런 장비들의 관리가 모두 디지털화돼 있습니다.
현재 헝가리 전역에서 1만2,000개가 넘는 장비를 이런 방식으로 디지털 관리하고 있습니다.
이 건물에도 아마 200~300개 정도가 있을 것입니다.
Arany János
좋습니다.
제가 스타트업이나 초기 기업을 보면 대부분 ‘스위스 아미 나이프’를 만들려고 합니다.
가능한 한 많은 타깃 집단을 상대하고, 최대한 많은 문제를 해결하도록 만들어서 그중 하나쯤은 맞아떨어지기를 기대합니다.
여러분은 어떤 접근을 했습니까?
스위스 아미 나이프를 만들었습니까, 아니면 아주 좁은 타깃부터 시작했습니까?
Fekete Attila
처음에는 정말 좁은 집단을 위한 소프트웨어였습니다.
앞서 말씀드린 것처럼 법적으로 정기점검을 해야 하는 유지보수 담당자들을 위한 것이었습니다.
그들이 현장에 와서 종이에 기록하는 대신 스마트폰과 QR코드를 이용하도록 만든 것입니다.
그다음에는 피벗이라고 할 수도 있고 완전한 전환은 아니라고 할 수도 있는데, 타깃 고객을 바꿨습니다.
시설을 운영하는 기관 자체가 이 시스템을 사용하고, 그 데이터에 기반해 외부 협력업체나 자기 직원들에게 작업을 맡기도록 한 것입니다.
그러니까 아주 작은 B2B에서 훨씬 큰 B2B로 이동한 셈입니다.
현재 주요 고객은 자동차공장, 자동차 관련 기업, 대학, 제약회사, MOL, BorsodChem 같은 대기업입니다.
이런 곳에는 당연히 해당 설비가 엄청나게 많습니다.
결국 아주 좁은 문제를 해결하는 서비스입니다.
하지만 그 좁은 문제가 정말 많은 곳에 존재한다는 것을 알게 됐습니다.
Arany János
좋습니다.
앞서 제품-시장 적합성이 많은 곳에서 문제라고 했습니다.
처음 시작할 때 여러분은 제품-시장 적합성이 있다는 것을 어떻게 확인했습니까?
Fekete Attila
제가 말씀드렸듯이 조금 위험한 방법입니다.
흔히 이런 말을 합니다.
“돈보다 얼굴에 철판이 더 많이 필요할 수도 있다.”
하지만 실제로는 이런 방식이 가장 잘 작동합니다.
저희는 8년 전, 돈을 내겠다는 고객 세 곳을 확보한 뒤에야 회사를 만들었습니다.
각 고객이 진입 비용으로 100만 포린트씩 내겠다고 했습니다.
우리가 보여준 것이 조금 뒤에는 실제로 작동할 것이라고 약속했습니다.
어떻게 보여줬는지는 잠시 뒤에 설명하겠습니다.
그 서비스를 이용하려면 지금 100만 포린트를 먼저 내야 한다고 했습니다.
물론 어떻게든 나중에 납품할 수 있을 것이라고 생각했습니다.
하지만 그 세 곳이 돈을 내기로 한 다음에야 회사를 만들었습니다.
급하게 청구 프로그램을 하나 사고, 바로 청구서를 발행했습니다.
그리고 돈이 들어오자 “좋아, 이제 고객에게 필요한 것을 만들자”고 했습니다.
그러니까 판매가 제품보다 훨씬 앞서 있었습니다.
Arany János
투자자 입장에서는 상당히 안전한 방식이라고 할 수 있겠네요.
오늘 저희가 약속했던 주제는 프리토타이핑입니다.
Attila는 헝가리에서 프리토타이핑을 알리는 대표적인 사람 중 하나입니다.
헝가리에서 이 프리토타입 기반 개발과 관련해 최초로 인증을 받은 사람이기도 합니다.
그러니 Attila가 조금 더 자세히 설명해주시면 좋겠습니다.
Fekete Attila
좋습니다.
한번 보겠습니다.
여러분 가운데 이런 경험이 있는 분이 있습니까?
“정말 기막힌 아이디어가 있는데, 여기에 투자할 가치가 있을까? 돈을 넣어도 될까?”
또는 “아이디어가 너무 많은데 그중 무엇을 해야 할까?”
또는 “방금 떠오른 이 좋은 아이디어가 정말 작동할지 미리 알 수 있다면 얼마나 좋을까?”
이런 고민과 가장 잘 맞는 사람이 화면에 있는 Alberto Savoia입니다.
이탈리아 출신 미국인으로, 전직 Google 엔지니어입니다.
Google AdWords의 초기 핵심 엔지니어 가운데 한 명이기도 했습니다.
그러니 이 분야에 대해 어느 정도는 아는 사람입니다.
Google에서도 프리토타입 원칙은 중요한 기본 사고방식입니다.
Savoia는 이 프레임워크에서 이렇게 말합니다.
“당신이 생각해낸 것을 어떻게 만들 것인가를 고민하기 전에, 그것을 원하는 사람이 실제로 존재하는지부터 확인하라.”
프리토타이핑은 이 질문을 중심으로 우리가 여기저기에서 이미 접했을 여러 방법들을 묶어놓은 것입니다.
János가 조금 전에 프로젝트의 상당수가 실패한다고 이야기했습니다.
흥미로운 점은 제품 자체가 나쁘지 않고, 좋은 회사가 만들었고, 모든 것이 제대로 된 것처럼 보여도 지속가능한 사업이 될 수 있는 임계점에 도달하지 못하는 경우가 많다는 것입니다.
이럴 때 마케팅 담당자들은 흔히 이렇게 말합니다.
저 역시 어느 정도 마케팅을 하는 사람이니 그들을 비난하려는 것은 아닙니다.
“시장조사를 해야 합니다.”
“사람들에게 물어봐야 합니다.”
“설문조사를 하면 답을 알 수 있습니다.”
잠시 뒤에 제가 왜 이것에 완전히 동의하지 않는지 보여드리겠습니다.
먼저 제가 왜 이 주제를 흥미롭게 생각하는지를 보여주는 몇 가지 사례를 빠르게 보겠습니다.
여기 오렌지, 정확히는 오렌지주스 사례가 있습니다.
미국에서 일어난 일입니다.
마케팅 담당자들이 기존 패키지에 싫증을 냈습니다.
그들은 새로운 디자인이 정말 멋질 것이라고 생각했습니다.
“내 생각에는”이라는 표현을 많이 쓰죠.
저는 “내 생각에는”이라는 말이 아주 비싼 말이라고 생각합니다.
이 사례에서는 잠시 뒤 정말 얼마나 비싼 말이 됐는지 알 수 있습니다.
그들은 사람들이 원하는 것은 ‘100% 오렌지’라는 메시지라고 생각했습니다.
사람들이 바로 그것을 좋아할 것이라고 판단했습니다.
그래서 브랜드명은 세로로 옮기고 ‘100% 오렌지’를 강조한 새로운 패키지를 만들었습니다.
기존 제품을 매장에서 모두 회수하고, 새 디자인을 생산해 다시 유통해야 했습니다.
미국 전체에서 하는 일이니 몇 상자 바꾸는 수준은 아니었겠죠.
여기에 3,500만 달러를 썼습니다.
그런데 불과 두 달 만에 판매량이 20% 감소했습니다.
내용물은 완전히 같은 오렌지주스였습니다.
모든 매장에서 같은 자리에 놓여 있었지만 패키지만 달라졌습니다.
그 결과 추가로 약 3,000만 달러의 손실이 발생했습니다.
사후적으로 조사해보니 이유는 아주 단순했습니다.
사람들이 매장에서 무엇을 보는지를 시선추적과 히트맵으로 분석했습니다.
그랬더니 소비자들은 자신에게 익숙한 브랜드 표시를 찾고 있었습니다.
그런데 새 패키지에서는 바로 그 브랜드가 눈에 잘 띄지 않게 돼 있었습니다.
바쁘게 지나가는 익숙한 고객들은 ‘100% 오렌지’를 찾은 것이 아니라 브랜드를 찾고 있었던 것입니다.
그 사실을 알아내는 데 수천만 달러가 든 셈입니다.
또 하나 상당히 강렬한 사례가 CNN+입니다.
제 기억으로는 4~5년 정도 준비한 프로젝트였습니다.
개인에게 매우 맞춤화된 서비스라는 아이디어였습니다.
오늘 AI와 관련해서도 비슷한 이야기를 들었을 것입니다.
시대보다 조금 앞선 아이디어이기도 했습니다.
구독료는 처음에는 3달러, 이후에는 6달러 정도로 계획했습니다.
하루 50만 명의 활성 사용자를 예상했습니다.
실제는 약 1만 명이었습니다.
그리고 출시 캠페인에 3억 달러를 썼습니다.
결국 한 달 뒤 서비스를 종료했습니다.
예상했던 수백만 명의 가입자와는 비교도 안 될 정도로 적은 가입자만 확보했고, 가격을 6달러로 인상할 가능성은커녕 3달러에서도 사업성이 없었습니다.
이런 사례를 보고 나면 나중에는 누구나 똑똑한 말을 할 수 있습니다.
프리토타이핑이 다루는 문제는 바로 이것입니다.
막대한 돈과 노력을 아이디어에 쏟아붓기 전에 이런 실패를 어떻게 예방하고 조금이라도 먼저 알아낼 것인가?
Alberto는 이것을 ‘생각의 땅’이라고 표현합니다.
“내 생각에는 이게 될 것 같다.”
“이건 분명 성공할 것이다.”
“다른 사람들도 그렇게 말했다.”
“아직 시장에 이런 것이 없으니 기회다.”
그런 세계입니다.
그다음 설문조사를 합니다.
그런데 설문지에는 아이디어를 글로 쓰거나 그림으로 보여줍니다.
사람은 그것을 보고 자기 나름대로 상상합니다.
이미 이 단계부터 원래 내가 생각한 것과 상대가 이해한 것이 달라질 수 있습니다.
정말 내가 생각했던 것을 제대로 전달했는지조차 확실하지 않습니다.
게다가 각종 편향이 개입합니다.
예를 들어 저는 Apple Watch를 샀습니다.
저는 평생 시계를 차지 않았습니다.
그런데 Apple Watch는 저에게 좋을 것이라고 생각했습니다.
주변에서 다들 얼마나 좋은 기능이 많은지 이야기했습니다.
그래서 샀습니다.
2주 동안 착용했습니다.
그 뒤로는 다시 차지 않았습니다.
제가 정말 Apple Watch를 사용할 사람인지 알아보기 위해 상당히 비싼 실험을 한 셈입니다.
잠시 뒤 이런 것을 미리 어떻게 확인할 수 있는지 보여드리겠습니다.
Alberto는 이런 대답들을 아무런 이해관계가 걸리지 않은 대답이라고 말합니다.
영어 표현으로는 skin in the game입니다.
헝가리어에도 비슷하게 ‘자기 피부를 시장에 내놓지 않는다’는 표현이 있습니다.
설문조사에서는 아무렇게나 말해도 됩니다.
무언가를 적어 넣어도 아무런 대가가 없습니다.
그런데 누군가는 그 답변을 근거로 제품개발이나 사업 투자를 결정합니다.
또 하나는 false negative, 거짓 부정입니다.
친구에게 아이디어를 이야기했더니 이렇게 말합니다.
“야, 그건 절대 안 될 것 같아.”
창업을 해본 사람들은 많이 경험합니다.
가족 모두가 “그거 안 될 것 같다”고 이야기합니다.
반대로 false positive, 거짓 긍정도 있습니다.
어머니가 이렇게 말합니다.
“그래, 정말 좋은 아이디어구나. 우리 아들 정말 똑똑하네. 그건 분명 모두가 살 거야.”
친구들도 비슷한 이야기를 합니다.
그러면 주변 사람들이 좋다고 했으니 바로 뛰어들게 됩니다.
Alberto에게는 제가 정말 좋아하는 말이 하나 있습니다.
“데이터는 의견을 이긴다.”
이 모든 것은 결국 의견일 뿐입니다.
우리가 정말 알아야 할 것은 데이터입니다.
그렇다면 어떻게 데이터를 얻을 수 있을까요?
그는 아주 간단하게 주장합니다.
잠재 사용자에게 설문지를 작성하게 하는 방식은 거짓말을 한다는 것입니다.
포커스그룹 역시 그는 별로 신뢰하지 않습니다.
마케팅 담당자들은 여러 집단의 사람을 모아 포커스그룹을 만들고 각종 질문을 던지는 방식을 매우 좋아합니다.
다만 여기 하나 덧붙이고 싶습니다.
제가 방금 슬라이드에 추가했는데, **《The Mom Test》**라는 아주 좋은 책이 있습니다.
상대방에게서 예의상 하는 거짓말이 아니라 실제로 유용한 답을 얻으려면 어떻게 질문해야 하는지를 다루는 책입니다.
짧고 쉽고 핵심이 분명합니다.
정말 좋은 질문들이 많습니다.
그래도 설문이나 인터뷰를 해야 한다면 모두에게 추천합니다.
그렇다면 프리토타입은 무엇을 약속할까요?
몇 시간 안에도 수행할 수 있고, 경우에 따라 비용을 전혀 들이지 않고도 데이터를 얻을 수 있는 테스트입니다.
여기에 또 하나 기억하기 좋은 약어가 있습니다.
Alberto는 이것을 YODA라고 부릅니다.
영어로는 Your Own Data, 즉 ‘당신 자신의 데이터’라는 뜻입니다.
어떤 통계도 무조건 믿지 말고, 어떤 보고서도 그대로 믿지 말고, 당연히 누군가의 의견은 더더욱 믿지 말라는 것입니다.
자신이 직접 얻은 데이터를 믿으라는 것입니다.
그것이 ‘Your Own Data’입니다.
그렇다면 자기 데이터는 어떻게 만들까요?
이제 그것을 보여드리겠습니다.
먼저 프로토타입을 생각해보겠습니다.
프로토타입은 제품의 초기 버전을 만들어 사람들이 직접 시험하도록 하는 것입니다.
프로토타입은 이런 질문에 답하려 합니다.
“이것을 실제로 만들 수 있는가?”
“어떻게 작동할 것인가?”
“우리가 생각했던 방식으로 작동하는가, 아니면 조금 다르게 만들어야 하는가?”
“제품의 크기는 얼마나 될 것인가?”
“비용은 얼마나 들 것인가?”
“사람들은 어떻게 사용할 것인가?”
“배터리는 얼마나 오래 갈 것인가?”
그 외에도 수많은 제품의 구체적인 특성을 질문할 수 있습니다.
즉 제품 자체에 대한 질문입니다.
반면 프리토타입은 다른 질문에 답하려 합니다.
제가 두 용어의 철자 차이까지 강조한 이유도 그 차이를 기억하게 하기 위해서입니다.
프리토타입은 이런 질문을 합니다.
“사람들이 이것을 정말 사용할 것인가?”
“어떻게 사용할 것인가?”
“어떤 상황에서 사용할 것인가?”
“얼마를 주고 살 것인가?”
중요한 점은 아직 실제 제품을 개발하지 않았다는 것입니다.
사용자가 이 제품에 실제로 얼마까지 낼 것인지도 설문지로 묻지 않습니다.
그리고 가장 중요한 질문은 이것입니다.
“사람들이 이것을 정말 살 것인가?”
프리토타이핑은 “이것을 어떻게 제품으로 만들까?”부터 고민하지 않습니다.
“제품이 존재한다면 사람들이 그것을 살 것인가?”부터 봅니다.
그리고 결국 가장 중요하게 답해야 할 질문은 이것입니다.
“우리가 만들어야 할 올바른 제품 또는 서비스가 정말 이것인가?”
처음에 제가 “아이디어가 많고, 돈도 있지만, 무엇을 구현해야 할지 모르겠다”고 이야기했습니다.
프리토타이핑은 바로 그때 우리가 정말 올바른 서비스에 투자하고 있는지를 판단하는 데 도움을 줍니다.
예를 하나 보겠습니다.
조금 전 AI 어시스턴트 이야기가 나왔는데, 약 20~30년 전에 IBM에도 비슷한 프로젝트가 있었습니다.
제 기억으로 당시 프로젝트 예산만 약 1,000만 달러 정도였습니다.
아이디어는 사람이 키보드로 입력하지 않고 컴퓨터에게 말하면 자동으로 받아쓰게 하는 시스템이었습니다.
개인용 컴퓨터는 이미 존재하던 시기였습니다.
하지만 당시 기술로는 이것을 제대로 구현하기가 매우 어려웠습니다.
그래서 실제 시스템을 개발하는 대신 다른 방법을 썼습니다.
사람들을 방으로 데려갑니다.
컴퓨터를 하나 놓고 이렇게 말합니다.
“여기에 말하십시오. 컴퓨터가 받아쓸 것입니다.”
그런데 벽 뒤에는 무엇이 있었을까요?
사람이 있었습니다.
속기사 한 명이 앉아서 사용자가 말하는 내용을 빠르게 입력했습니다.
사용자 입장에서는 자신이 말하면 컴퓨터 화면에 즉시 글자가 나타납니다.
마치 IBM이 놀라운 음성인식 시스템을 이미 만든 것처럼 보입니다.
사람들을 이런 환경에서 8시간 동안 일하게 했습니다.
그리고 마지막에 물었습니다.
“이 시스템은 어떻습니까?”
사실 시스템은 존재하지도 않았습니다.
제가 앞에서 “조금 뻔뻔해야 한다”고 한 것이 이런 뜻입니다.
속이는 것이 중요한 것이 아니라, 사용자가 실제 제품을 사용했을 때 겪게 될 경험을 미리 만들어내는 것이 핵심입니다.
결과가 흥미로웠습니다.
사용자들은 이 시스템을 별로 좋아하지 않았습니다.
첫째, 8시간 동안 계속 말해야 해서 목이 너무 피곤했습니다.
둘째, 사무실에서 이렇게 일하면 다른 사람들을 방해할 것이라고 생각했습니다.
여러 사람이 같이 앉아 일하는 사무실에서 자신이 계속 컴퓨터에게 말해야 합니다.
다른 사람들이 계속 말하는 것도 자신에게 방해가 될 것입니다.
물론 이후 더 깊은 조사를 했겠지만 중요한 것은 결국 프로젝트를 중단했다는 것입니다.
오늘날 AI와 음성인식 기술이 어디까지 왔는가는 또 다른 이야기입니다.
제가 “속임수를 조금 쓸 수도 있다”고 말하는 것은 이런 의미입니다.
또 잘 알려진 방법이 fake door, 즉 ‘가짜 문’ 기법입니다.
저희도 이것을 사용한 적이 있습니다.
당시 고객이 50~60명 정도밖에 없던 시절이었습니다.
고객에게 매달 청구서를 보냈습니다.
가스요금이나 다른 공과금처럼 납부해야 하는 청구서였습니다.
그 화면에 ‘신용카드로 결제하기’ 버튼을 넣었습니다.
하지만 실제 카드결제 기능은 개발하지 않았습니다.
은행과 계약하고 전체 시스템을 개발하려면 비용이 많이 들었기 때문입니다.
사용자가 그 버튼을 클릭하면 실망스러운 메시지가 나왔습니다.
“죄송합니다. 아직 이 기능은 제공되지 않습니다.”
하지만 우리는 얼마나 많은 사람이 그 버튼을 클릭하는지, 누가 클릭하는지를 측정했습니다.
그리고 클릭한 사용자에게 이렇게 안내했습니다.
“죄송합니다. 아직 작동하지 않습니다. 기능이 출시되면 가장 먼저 알려드리겠습니다. 테스트에 참여해주셨으니 혜택도 드리겠습니다.”
월간 클릭 사용자가 약 8~10명 수준에 도달하자 우리는 “좋아, 이제 개발하자”고 판단했습니다.
실제로 개발하자 카드결제가 들어오기 시작했습니다.
제가 말하고 싶은 것은 이런 것입니다.
무언가를 먼저 구현할 필요가 없습니다.
제품을 구현하는 데 쓸 에너지를 이렇게 바꿔보십시오.
“제품을 만들지 않고도 이 아이디어가 작동할지를 어떻게 테스트할 수 있을까?”
그 창의적인 에너지를 거기에 쓰라는 것입니다.
제가 좋아하는 사례가 하나 더 있습니다.
어떤 사람이 이런 아이디어를 냈습니다.
모든 집에 전기 콘센트가 있죠.
콘센트 주변에 작은 프레임을 끼우고 거기에 고리를 달면 집에 들어왔을 때 열쇠를 걸어둘 수 있다는 아이디어였습니다.
별도의 열쇠걸이를 둘 필요 없이 모든 콘센트에서 사용할 수 있습니다.
그 사람은 제품을 양산하고, 유통계약을 하고, 물류를 구축하는 대신 다른 방법을 썼습니다.
3D 프린터로 약 100개를 만들었습니다.
오래된 사례라 영상도 YouTube에 있습니다.
그 100개를 IKEA 가방에 넣고 IKEA 매장으로 가져갔습니다.
그리고 주방 전시 공간의 콘센트에 몰래 설치했습니다.
그다음 매장 안에 숨어서 사람들이 어떻게 행동하는지를 관찰했습니다.
얼마나 많은 사람이 그것을 보는가?
얼마나 많은 사람이 집어 드는가?
매장 어딘가에 놓아둔 제품을 찾는 사람이 있는가?
그리고 약 20유로짜리 이 물건을 실제로 계산대까지 가져가는 사람은 몇 명인가?
물론 결국 들켰습니다.
매장에는 CCTV가 있으니 모든 행동이 찍혔겠죠.
하지만 여기서 중요한 것이 바로 제가 말했던 Your Own Data입니다.
그는 IKEA 매장 한 곳에서 하루 동안 제품 100개를 실제로 팔 수 있는지를 확인했습니다.
그러면 이후 계산이 가능합니다.
IKEA 매장 수를 곱하고, 영업일수를 곱해 대략적인 시장성을 판단할 수 있습니다.
단 몇 개를 만들어 시험한 것만으로도 이 사업을 계속할 가치가 있는지 데이터를 얻을 수 있습니다.
다음 사례는 시간이 없어 건너뛰겠습니다.
자전거 때문에 좋아하는 사례인데 아쉽네요.
또 어떤 방법이 있을까요?
미국 사례 하나를 더 보겠습니다.
다른 나라에서도 충분히 적용할 수 있습니다.
초밥은 신선함이 중요합니다.
대체로 당일 판매 제품이라는 인식이 강합니다.
그런데 누군가 이런 생각을 했습니다.
“대학생들에게 하루 지난 초밥을 훨씬 싸게 팔면 어떨까?”
실제로 하루 더 지났다고 바로 문제가 생기는 것은 아니지만 ‘초밥은 신선해야 한다’는 이미지가 강합니다.
이 아이디어를 시험하기 위해 별도 공급망이나 온갖 시스템을 만들지 않았습니다.
기존 초밥 일부에 ‘하루 지난 초밥’이라고 표시했습니다.
그리고 당일 초밥 옆에 더 싼 가격으로 놓았습니다.
물론 실제로 구매한 사람이 건강상 문제를 겪은 것은 아닙니다.
실제 제품은 동일한 당일 제품이었습니다.
하지만 당일 초밥과 ‘하루 지난 것처럼 표시된 저가 초밥’ 가운데 사람들이 무엇을 구매하는지를 비교할 수 있었습니다.
결과가 매우 흥미로웠습니다.
아무도 하루 지난 초밥을 사지 않았습니다.
돈을 낼 수 있는 사람은 그냥 신선한 것을 샀습니다.
저렴한 ‘하루 지난 초밥’을 원하는 사람은 없었습니다.
중요한 것은 이 테스트가 사실상 0포린트에 가까운 비용과 며칠 정도의 시간만으로 가능했다는 것입니다.
Arany János
제가 이 이야기를 전에 Attila에게 들었을 때는 한 가지가 더 있었던 것으로 기억합니다.
설문조사를 했을 때는 대학생들이 모두
“반값이라면 하루 지난 초밥을 당연히 사겠다”고 답했는데, 실제 매장에서는 아무도 집어 들지 않았던 것이 맞습니까?
Fekete Attila
네.
그렇습니다.
설문지는 거짓말을 합니다.
Arany János
좋습니다.
이제 끝을 향해 가겠습니다.
저도 우리 사례를 하나 가져오겠다고 약속했으니 MVP를 이야기해보겠습니다.
MVP, 즉 최소기능제품도 이런 맥락에서는 유용하다고 생각합니다.
예를 들어 여기 의자를 놓고 하루 동안 몇 명이나 앉는지 확인하는 것도 하나의 테스트가 될 수 있습니다.
아무도 앉지 않는다면 굳이 비싼 마사지의자를 설치할 이유가 없습니다.
애초에 이곳을 지나는 사람이 충분하지 않을 수도 있기 때문입니다.
어쨌든 저희 회사에서는 더 극단적인 방법을 썼습니다.
제가 슬라이드에 안데르센 동화를 넣은 이유가 있습니다.
저희에게는 MVP조차 없었습니다.
잠재 고객들에게 애플리케이션 하나를 보여줬습니다.
사용자들은 그것이 실제로 작동한다고 믿었습니다.
버튼을 이것저것 누를 수 있었습니다.
하지만 사실 어떤 버튼을 눌러도 결과는 똑같았습니다.
중요한 것은 이미 작동하는 제품을 사용하는 것 같은 경험을 전달할 수 있었다는 것입니다.
그리고 처음에 제가 이야기했듯 잠재 고객 다섯 곳 가운데 세 곳이 이렇게 말했습니다.
“좋습니다. 지금 100만 포린트를 내겠습니다. 제발 이걸 실제로 만들어주세요. 이것으로 일하고 싶습니다.”
그때 저는 이 제품이 이들에게 정말 중요하다고 믿을 수 있었습니다.
그들은 단순히 설문지에
“이런 프로그램이 있으면 좋겠습니다”라고 답한 것이 아닙니다.
실제로 돈을 놓고 갔습니다.
하지만 그때 그 소프트웨어의 실제 기능은 사실 아무것도 작동하지 않았습니다.
그래서 어느 정도 뻔뻔함이 필요하다고 말씀드린 것입니다.
Fekete Attila
마지막으로 이것을 보여드리고 싶습니다.
pretotipus.hu에 들어가면 무료 자료를 다운로드할 수 있습니다.
Alberto는 제가 아는 사람 가운데 자기 원칙을 가장 일관되게 실천한 저자입니다.
그는 자신의 《Pretotype》 책을 처음부터 완성된 책으로 출판하지 않았습니다.
처음에는 그냥 원고 형태로 인터넷에 올렸습니다.
영어판도 다운로드할 수 있고 헝가리어판도 있습니다.
초기판에는 오류가 정말 많았습니다.
못생긴 그림도 많고 오탈자도 잔뜩 있었습니다.
그런 상태로 Alberto는 먼저 인터넷에 올렸습니다.
그리고 얼마나 많은 사람이 다운로드하는지를 측정했습니다.
다운로드 수가 충분히 많아지자 출판사에 찾아갔습니다.
“이 원고를 이미 이만큼 많은 사람이 다운로드했습니다. 제대로 편집해서 책으로 출판하면 어떻겠습니까?”
그렇게 책을 출판했습니다.
그러니까 그는 자기 책 자체도 프리토타이핑한 것입니다.
그래서 이 분야에서는 가장 신뢰할 만한 사람이라고 생각합니다.
헝가리어 번역은 두 명의 헝가리인이 2012년경에 했습니다.
그러니 이 개념도 이미 꽤 오래됐습니다.
그들이 도메인을 더 이상 운영하지 않게 됐을 때 제가 연락해서 계속 운영해도 되는지 허락을 받았습니다.
Alberto에게도 알렸는데 정말 좋아했습니다.
현재 pretotipus.hu에서 신청하면 이메일로 PDF를 받을 수 있습니다.
오늘날 기술이라면 저는 이렇게 할 것 같습니다.
아이디어가 하나 있다면 프리토타이핑 PDF를 ChatGPT나 여러분이 사용하는 AI에 넣습니다.
그리고 이렇게 질문하는 것입니다.
“내 제품에는 어떤 프리토타입 모델이 적합할까?
이 아이디어가 좋은지 나쁜지 알아보기 위해 돈과 시간과 에너지를 실제 개발에 쓰지 않고, 프리토타이핑 원칙에 따라 어떻게 테스트할 수 있을까?”
물론 테스트 결과를 보고도 실제로 실행할 것인가는 또 다른 문제입니다.
프리토타이핑은 제가 흔히 ‘사랑에 빠진 창업’이라고 부르는 것에 아주 좋은 해독제입니다.
시장을 보면 자기 아이디어와 사랑에 빠진 사람들이 정말 많습니다.
결국 중요한 것은 데이터를 이렇게 활용할 용기가 있느냐입니다.
이런 방식으로 피드백을 받을 용기가 있는가?
아니면 계속 설문조사와
“내 생각에는…”이라는 세계에 머무를 것인가?
프리토타이핑에 대해서는 여기까지 말씀드리겠습니다.
Arany János
저는 마지막으로 꼭 하나 더 질문하려고 준비했습니다.
Google에서도 이것을 사용하고 있고, 사실상 이런 프리토타입 기반 개발을 기본적인 접근으로 받아들이고 있습니다.
그런데도 왜 여전히 수많은 MVP와 PoC가 만들어지고, 테스트도 제대로 하지 않은 채 엄청난 돈과 에너지와 시간을 쏟는 프로젝트가 계속 생긴다고 생각합니까?
이미 이런 방법이 시장에 알려져 있는데도 말입니다.
Fekete Attila
저에게는 소프트웨어 회사도 있고 프로젝트 단위로 개발을 많이 합니다.
그 과정에서 이런 사람들을 자주 만납니다.
저는 크게 두 종류로 나누겠습니다.
첫 번째는 자기 아이디어가 반드시 성공할 것이라고 너무 확신하는 사람입니다.
“이런 테스트에 왜 시간을 낭비합니까? 이미 내가 생각을 다 했습니다. 이제 개발만 하면 됩니다. 잘될 겁니다.”
그렇게 머리부터 벽에 들이받습니다.
두 번째는 조금 다릅니다.
결과를 알고 싶어 하지 않는 사람입니다.
제가 프리토타이핑을 위험하다고 한 이유가 바로 이것입니다.
프리토타이핑은 자기가 생각해냈고 사랑에 빠져 있는 아이디어가 시장에서 통하지 않는다는 것을 너무 빨리 보여줄 수 있습니다.
마지막으로 아주 짧은 사례 하나만 말씀드리겠습니다.
어떤 사람이 이런 아이디어를 들고 저희를 찾아왔습니다.
사람들이 버스를 기다리거나 시간이 남을 때 스마트폰으로 광고를 보게 하자는 것이었습니다.
20년 전 Windows에도 비슷한 프로그램들이 있었습니다.
화면 구석에 광고창을 띄우고 광고를 보면 하루에 아주 조금씩 돈을 받는 식이었습니다.
그 사람은 이것을 스마트폰으로 만들려고 했습니다.
저는 말했습니다.
“당신은 사람들이 그렇게 할 것이라고 생각하지만, 제 생각에는 사람들이 몇백 포린트를 받기 위해 누군가가 시키는 광고를 계속 보지는 않을 것 같습니다.”
그래서 이렇게 제안했습니다.
“그럼 테스트해봅시다.”
그 사람은 공장에서 일하는 사람들처럼 기다리는 시간이 있고 작은 금액도 의미가 있을 수 있는 사람들을 타깃으로 생각하고 있었습니다.
저는 이렇게 말했습니다.
“아주 간단합니다. 직접 가봅시다. 어차피 사람들이 휴대폰을 보고 있을 겁니다. 가서 이렇게 말해봅시다.”
“제가 앞으로 10분 동안 무엇을 볼지 지정하겠습니다. 자기 휴대폰으로 제가 원하는 것을 10분 동안 봐주면 300포린트를 드리겠습니다. 해보시겠습니까?”
그런데 그는 원래부터 자신만만했습니다.
“사람들은 뭐든 할 겁니다. 소프트웨어를 개발하고 전국 19개 주에 영업 담당자를 두면 됩니다.”
그래서 제가 말했습니다.
“저도 같이 가겠습니다. 직접 테스트해봅시다. 저도 결과가 정말 궁금합니다.”
그런데 그는 끝내 테스트하려 하지 않았습니다.
젊은 창업자였습니다.
그는
“아니요. 테스트할 필요 없습니다. 그냥 만들어야 합니다. 고객은 분명 있습니다.”라고 말했습니다.
제가 말씀드리고 싶은 것은 이것입니다.
이렇게 테스트하면 잃는 것은 기껏해야 조금의 시간뿐입니다.
직접 가서 실제 사람이 행동하도록 만들 수 있는지 확인하는 것입니다.
광고나 어떤 다른 수단을 통해 행동시키려고 하기 전에, 직접 앞에 가서 요청했을 때조차 움직이는지 먼저 보면 됩니다.
그런데 그 시도조차 하지 않는 것입니다.
결국 두 부류입니다.
자기 아이디어를 너무 믿어서 힘으로 밀어붙이는 사람.
또는
혹시 자기 아이디어가 틀렸다는 결과가 나올까 두려워 아예 현실을 마주하지 않는 사람.
프리토타이핑은 바로 이런 상황에서 우리에게 도움이 됩니다.
들어주셔서 감사합니다.
여러분이 어떤 식으로든 활용할 수 있기를 바랍니다.
조금 위험한 방법이기는 합니다.
Arany János
감사합니다.
[음악]