문1 : 한국 디자인 산업의 문제점 10가지를 꼽는다면 무엇입니까? 답1 : 1. 다른 나라와의 경쟁 : 한국은 더 낮은 비용을 제공하거나 특정 디자인 분야에서 명성이 높은 다른 나라와의 경쟁에 직면할 수 있다. 2. 제한된 국내 수요 : 국내 시장의 규모는 한국 디자인 산업의 성장에 제한적인 요소가 될 수 있다. 3. 정부 지원 부족 : 디자인 산업은 정부로부터 충분한 지원이나 자금을 받지 못할 수도 있다. 4. 인재 보유 : 한국은 해외에서 기회에 이끌릴 수 있는 최고의 디자인 인재를 보유하기 위해 고군분투 할 수 있다. 5. 지적 재산 보호 : 특히 패션 및 제품 디자인과 같은 분야에서 디자인 산업의 지적 재산을 보호하는 데 어려움이 있을 수 있다. 6. 제한적인 국제적 인지도 : 한국 디자이너들은..

기술의 발전에 따라 인공지능의 능력도 급격히 발전하고 있다. 그러한 예 중 하나는 오픈AI에 의해 개발된 대규모 언어 모델인 chatGPT이다. 인간과 같이 텍스트를 이해하고 생성하는 능력으로, chatGPT는 광범위한 산업과 응용 분야에 혁명을 일으킬 수 있는 잠재력을 가지고 있다. chatGPT가 정확히 무엇이고, 무엇이 그것을 그렇게 특별하게 만드는것일까? 그 핵심은 chatGPT가 방대한 양의 텍스트 데이터에 대해 교육을 받은 머신러닝 모델로, 인간의 의사소통을 모방한 방식으로 텍스트를 이해하고 생성할 수 있도록 한다는 점이다. chatGPT가 다른 언어 모델과 다른 특징은 압도적인 크기와 복잡성이다. 1,750억 개의 매개 변수를 가진 그것은 현재 존재하는 가장 큰 언어 모델 중 하나이다. 이 ..

2020년 미국 대선시 소셜미디어에 광범위하게 허위사실과 음모론이 유포되며 선거에 큰 영향을 주었다. 지능적 기술이 있었다면 문제성 게시물을 빠르게 식별해 플래그를 지정해서 잘못된 정보 확산을 제한할 수 있었을 것이고 대중은 더 신뢰할 수 있는 정보를 접할 수 있었을 것이다. 그 결과 대통령이 바뀌었을 수도 있다. 이제 그 역할을 할 수 있는 새로운 도구가 등장했다. chatGPT는 비즈니스 커뮤니케이션에 혁명을 일으킬 가능성이 있는, 현시점에서 가장 강력한 인공지능(AI) 플랫폼 중 하나이다. ChatGPT로 비즈니스 커뮤니케이션을 개선할 다섯 가지 방법을 알아본다. . 첫째, chatGPT는 통신 프로세스 일부를 자동화할 수 있다. 자동화를 통해 고객 문의 및 기타 지원 작업에 수동으로 응답할 필요가..

국민을 위한, 국민에 의한 디자인 대한민국 공무원에게 시민을 위한 더 나은 서비스 창출 권한을 부여함 추천의 글 디자인의 위대한 변화, 공공서비스디자인 공감과 혁신으로 시민의 삶을 개선하다 디자인사고는 복잡한 문제를 이해하고 해결하기 위해 공감과 실험, 반복을 강조하는 문제 해결 접근법이다. 최근 몇 년 동안 디자인사고는 사회변화를 촉진하는 방법으로 공공부문 과제에 점점 더 많이 적용되고 있다. 시민들에게 필수적인 서비스를 제공하고 사회적 문제를 해결할 책임이 있는 공공부문은 디자인적 사고의 활용으로 큰 혜택을 받을 수 있다. 공공부문의 디자인사고는 시민들의 요구를 의사결정의 중심에 둠으로써 상당한 사회적 변화를 이끌어낼 수 있다. 공공서비스를 이용하는 사람들과 공감함으로써, 디자인사고는 시스템에서 충족..

챗GPT를 디자인 업무에 활용할 24가지 방법과 프롬프트에 적는 문장의 예시 . 1. 콘텐츠 제작: chatGPT로 마케팅 자료, 웹사이트, 소셜 미디어에 사용할 카피, 헤드라인, 설명을 만들 수 있습니다. "(관련 설명 자료를 붙여넣고,(이하 생략)) 이 신제품 출시에 대한 눈에 띄는 헤드라인과 주요 기능과 이점을 강조하는 유익한 설명을 만들어." 2. 컨셉 아이디어: 디자인 콘셉트 및 프로젝트에 대한 새로운 아이디어를 브레인스토밍할 수 있습니다. "새로운 음료 제품의 포장 디자인에 대한 창의적이고 독특한 아이디어 5가지를 제시해줘." 3. 고객 서비스: 고객 문의 및 지원에 ChatGPT를 사용하여 디자이너가 창의적인 작업에 집중할 수 있는 시간을 확보하세요. "제품 또는 서비스에 대한 고객의 문의에..

AI는 오답을 낼 수 있다. 사용자는 AI의 오답을 믿고 의사결정한 결과 막대한 피해를 입을 수도 있다. 그 책임은 누구에게 있을까? 이러한 책임관계를 이해하는 것은 AI가 책임감 있고 윤리적인 방식으로 개발 및 사용되게 하고, 사용자들이 잠재적인 위험을 피할 수 있도록 하기 위해 중요하다. 일이 잘못되어 책임을 묻는다면 결과의 원인인 당사자들이 그 대상이 되어야 한다. 그리고 책임 배분은 결과에 얼마나 역할을 했는가에 따라야 한다. 책임의 배분은 구체적 상황과 피해에 대한 책임 정도에 따라 달라지겠지만 대체로 '시스템의 개발자', '시스템의 운영자', '오답을 만들어 낸 AI', '오답에 의존한 사용자'가 대상이 될 것이다. 예를 들어, AI가 결함이 있는 방식으로 설계되고 구현되었거나 목적을 벗어나 ..

chatGPT의 부상: 한 달간 사용 후 배운 6가지 교훈 요즘 chatGPT가 폭풍을 일으키고 있다. 인터넷이 전세계에 빠르게 확산되던 시기보다 더 빨리 검색을 새로운 차원으로 바꾸게 될 것 같다. 지금까지 상상해보지 못했던 결과물이 빠르게 만들어지는 것을 경험하면서 사람들의 장밋빛 미래에 대한 기대가 하이퍼사이클 Hype Cycle의 꼭지점을 향해 가파르게 오르고 있다. 나는 업무에 활용 할 수 있는 부분이 얼마나 될까하는 호기심으로 지난 한 달 여 ChatGPT를 사용해보면서 한계와 가능성에 대해 몇 가지 중요한 교훈을 배웠다. 의외의 불안한 부분도 느낀 부분이 있기에 이를 정리해본다. 1. chatGPT를 맹목적으로 믿지 말라. chatGPT가 완벽하게 논리적으로 보이는 대답을 제공할 수 있지만,..